La adopción de tecnologías como cloud, ‘big data’, internet de las cosas, inteligencia artificial, realidad aumentada, sensórica o gemelos digitales…es un elemento necesario para avanzar hacia una gestión industrial inteligente mejorando la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones basadas en datos de las compañías. Sin embargo, el uso de los datos aún está en fase inicial y precisa de un ‘partner’ experimentado para obtener un dato de calidad y, por ende, información de valor añadido. Las nuevas tecnologías facilitan ese camino, pero para poder obtener el máximo valor de ellas hay que utilizar soluciones que permitan centralizar los datos e integrar procesos.

PREGUNTAS:

1-     ¿Cuáles serían las tecnologías clave en digitalización industrial?

2-     Utilización de la inteligencia artificial en la industria, ¿en qué punto estamos?

3-     Cada vez tenemos más datos en las líneas de producción, ¿se utilizan bien?

4-     ¿Qué consejo daría a la hora de abordar un proceso de digitalización industrial?

Justino Martínez 
CEO de Zucchetti Spain
1- Para avanzar hacia una gestión industrial inteligente y automatizada, es imprescindible la digitalización de los procesos y la centralización de los datos. Esto es posible gracias a tecnologías como el cloud, el ‘big data’, el internet de las cosas y la inteligencia artificial, que nos permiten recoger, clasificar, organizar y procesar los datos de manera continua y monitorizar las distintas variables de la industria a través de unos cuadros de mando que se actualizan en tiempo real. Esto hace posible, por ejemplo, que el ‘smart working’ en la industria deje de ser una utopía para convertirse en una realidad que favorece la eficacia y la productividad de las personas.
2- La IA es el elemento clave para la analítica y predicción de datos. Las industrias están utilizando inteligencia artificial para simular diferentes escenarios y mejorar la toma de decisiones de producción, facilitar su adaptación a la demanda a partir del análisis inteligente de patrones y tendencias históricas y optimizar la automatización de procesos, de manera que las industrias puedan reducir las tareas manuales. La IA esté presente tanto en los procesos productivos, a través de la robótica industrial, como en el desarrollo de estrategias de negocio y producción a través del software empresarial.

3- La calidad de los datos es un elemento clave para obtener el máximo valor de estos. No es posible utilizar bien la información que las industrias recogen en tiempo real a partir de sensores instalados en las máquinas y líneas de producción, a menos que haya una integración eficaz de los procesos de producción y almacén a través del software ERP de gestión empresarial.

4- Las industrias deben enfocarse en recoger datos de calidad y hacer un análisis inteligente de sus datos a través del software. Las nuevas tecnologías facilitan ese camino, pero para poder obtener el máximo valor de ellas hay que utilizar soluciones que permitan centralizar los datos e integrar procesos, utilizando herramientas estratégicas como el software ERP, software MES de control y planificación de la producción, soluciones SGA-WMS para la gestión inteligente de logística y almacén, o software de gestión integral de RRHH. Asesorarse a través de un partner tecnológico como Zucchetti Spain es sin duda la forma más adecuada para obtener las máximas ventajas competitivas de las nuevas tecnologías.

Joseba Lekube
CEO del Grupo Teknei
1- Las líneas de desarrollo más comunes en los que trabaja la industria pueden recogerse en la siguiente lista: Flexibilidad en la producción; eficiencia: en costes directos. Reducción de costes no de calidad; seguridad física (reducción de accidentes) y lógica (reducir impacto de ciberataques); trazabilidad de la producción; sostenibilidad. Ligado a estas líneas, las tecnologías que más se están considerando son: automatización de procesos de fabricación, donde se incluye la robótica; realidad aumentada y realidad virtual como apoyo a las operaciones de producción y mantenimiento o formación de los operarios; exoesqueletos: apoyo en operaciones que mejora capacidades de manipulación y ofrece mayor seguridad; sensórica y sistemas embebidos IIoT para incorporar información de los procesos; inteligencia artificial y analítica avanzada de datos. Los diferentes datos del proceso de fabricación permiten, utilizando las capacidades de predicción, mejorar la toma decisiones en los ámbitos como son: mantenimiento, control de calidad, optimización de la producción y de la cadena de suministro. Gracias a distintas tecnologías, el uso de gemelos digitales para supervisar los procesos y simular el efecto de modificaciones ha cobrado un gran interés. Luego hay tecnologías transversales como son la ciberseguridad, más necesaria dado que son numerosos los dispositivos de las plantas productivas que se pueden conectar a la red o a la nube. Otra tecnología transversal es la conectividad 5G.

2- Diversos informes indican que el mercado global de la inteligencia artificial en la industria es de tres billones de euros. Un estudio realizado por ESI Thought Lab apunta que el 55% de las compañías se encontraba iniciando o implementando la tecnología de IA en sus procesos. El 45% restante estaba en fases expandiendo su uso y obteniendo resultados. Sin embargo, el 70% de las compañías espera lograr mejores resultados del uso de la IA. El interés que demuestra la tecnología de la inteligencia artificial es enorme. Hay un gran interés en explorar sus posibilidades y el crecimiento esperado para los próximos años es del 45% anual.

3- Estamos en fases iniciales de uso. Todavía hay un gran potencial por descubrir. El lograrlo dependerá de distintos factores entre ellos el que el sector de TI sea capaz de ayudar efectivamente a la industria en el camino a poner en valor dicha tecnología. Todas las fuentes apuntan que los datos nos ofrecen, junto con la tecnología para analizarlos, grandes potenciales de mejora y de generación de nuevos ingresos para las empresas. Control de calidad, gestión de inventarios, diagnostico de procesos o atención de clientes son algunas de las áreas de mayor interés de uso de la IA para las empresas. La industria es conocedora del potencial que tienen los datos, si bien hasta hace un tiempo hemos estado en fase de descubrimiento donde no todas las iniciativas tienen continuidad.

4- Todas empresas son conocedoras de las capacidades que presenta la inteligencia artificial. Es una tecnología transversal que aprovecharla correctamente puede dar una ventaja frente a los competidores. Existen distintas aproximaciones para implantar la IA en una empresa y cada una tiene que trazar su camino. Pero dadas las características de la tecnología y el impacto que puede tener, una de las claves es la implicación de la dirección. El apoyarse en un partner que ayude a integrar las claves del negocio de una empresa con las posibilidades que ofrece la tecnología es otra recomendación que nos atrevemos a realizar desde Teknei.oto de herramientas digitales.

Juan José Colás
CSMO (chief of Sales and Marketing Officer) de Lantek
1- Hablar de digitalización industrial es hablar de tecnologías como el ‘cloud computing’, la inteligencia artificial (IA), el ‘big data’, el 5G y la IIoT, la computación cuántica u otras, que podemos llevar a aplicaciones como la analítica de datos, la realidad aumentada, o el gemelo digital que incrementan la productividad hasta niveles desconocidos hasta ahora.
Cada empresa busca la manera óptima de obtener ventajas competitivas de esas aplicaciones y esas tecnologías. Así, algunas se enfocan en la robotización y la automatización, mientras que otras priorizan eficiencias en otros procesos a través de otro tipo de aplicaciones.

2- La industria es consciente de que la IA es clave. Aplicada al uso de herramientas analíticas, nos permite aprovechar toda la información que emana de nuestras plantas y negocios, haciéndola útil para la toma de decisiones. El empleo de soluciones inteligentes nos permitirá estar mejor preparados ante situaciones de sobrecarga, alteraciones de ‘stock’, disponibilidad de máquina o cualquier otra incidencia que pueda darse y altere nuestra capacidad productiva. Poder planificar plantas de forma dinámica y desatendida es algo que hace apenas unos años era imposible. Nosotros podemos destacar la adhesión de Lantek como empresa asociada al Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) o la participación en el proyecto colaborativo aiXia para poner en marcha una Infraestructura de Servicios Federados de Inteligencia Artificial segura y de confianza. En cuanto a soluciones, recientemente hemos presentado Lantek iQuoting, un producto de presupuestación basado en IA. A través de un modelo entrenado con la recopilación de millones de datos del cliente y del sector. La aplicación no solo mejora la precisión de la presupuestación en base al material consumido y la chatarra generada si no que es capaz de automatizar la labor de presupuestación, lo que permite incrementar las ventas a nuestros clientes manteniendo la misma plantilla de personal, y alcanzando el máximo de su capacidad productiva sin las limitaciones que causan cuellos de botella derivadas del número de cotizaciones diarias que un cliente puede llevar a cabo.

3- La IA asociada al uso de herramientas analíticas nos permitirá aprovechar toda esa información que emana de las plantas de producción haciéndola útil para la toma de decisiones. Como decía antes, el empleo de soluciones inteligentes nos permitirá estar mejor preparados ante cualquier situación que se de en la planta (sobrecarga, stock, disponibilidad de máquina…). El software es un elemento fundamental y central en el proceso de transformación digital.

4- Por un lado, pensar de qué forma llevar a cabo esa digitalización con la planificación, recursos, determinación e implicación necesarias y de la mano del partner adecuado. Lo siguiente sería identificar cuáles son los procesos más críticos para el negocio en concreto, aquellos que tienen un impacto significativo en la eficiencia operativa y en la satisfacción del cliente. Por ejemplo, en el sector de procesamiento de chapa y metal destacan dos procesos críticos: la presupuestación, que afecta directamente la competitividad y la rentabilidad; y la planificación y programación de la producción diaria.
Una vez que se ha digitalizado y optimizado un proceso crítico, la clave es extender esta digitalización a otras áreas y procesos de la empresa. Esto implica la integración de datos y la creación de un ecosistema digital que permita la comunicación fluida entre diferentes sistemas.

Igor Murgiondo
Service Business director de Fagor Automation
1- Las tecnologías clave tienen que trabajar en conjunto para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones basadas en datos. Estas tecnologías son fundamentales para el futuro de la industria, y algunas de las más destacadas son el internet de las cosas (IoT), el ‘big data’ y el análisis de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, la robótica y la automatización, la realidad aumentada y la realidad virtual, la fabricación aditiva (impresión 3D), la computación en la nube y la computación en el borde, y los gemelos digitales. Además de las tecnologías, en la digitalización intervienen otros aspectos muy importantes como la ciberseguridad, la eficiencia energética y la transformación de la cadena de suministro.
2- La IA ha experimentado un crecimiento significativo en su aplicación en la industria en los últimos años. Se ha convertido en una herramienta fundamental para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en una amplia gama de sectores industriales como la automatización en la fabricación y en la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo, y el control de calidad.  Además, la capacidad de procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente ha permitido a las empresas obtener una comprensión más profunda de su negocio y del mercado en el que operan. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten analizar datos históricos y en tiempo real para tomar decisiones más informadas. La IA ha tenido un impacto en una amplia variedad de sectores en la industria, y su futuro en la industria es prometedor. Seguirá siendo una herramienta clave para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones, y está aquí para quedarse. Seguirá transformando la forma en que trabajamos y producimos bienes y servicios en todo el mundo.

3- La utilización efectiva de los datos en las líneas de producción depende de una combinación de tecnología, procesos y personas. Aquellas organizaciones que invierten en la infraestructura adecuada, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pueden aprovechar al máximo la creciente cantidad de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y la toma de decisiones en la producción. La capacidad de utilizar bien estos datos es esencial para mantenerse competitivo en la industria.

4- El proceso de digitalización industrial es fundamental para mantener la competitividad y mejorar la eficiencia en la industria. Al seguir una estrategia clara, seleccionar las tecnologías adecuadas, capacitar al personal y asegurarse de que la ciberseguridad esté en su lugar, es posible maximizar los beneficios de la digitalización y mejorar la eficiencia de tus operaciones.