Los modelos de lenguaje neuronales son la base para trabajar con las tecnologías de la lengua, es decir, modelos computacionales para comprender y crear automáticamente una lengua. Gracias a dichos modelos se consigue, por ejemplo, hacer resúmenes, corregir textos, elaborar sistemas de búsqueda por pregunta-respuesta, crear chatbots, analizar sentimientos, extraer temas de textos, etc.En los últimos años, los modelos de lenguaje neuronales previamente entrenados se han convertido en la clave para abordar y resolver todas las cuestiones relacionadas con el procesamiento del lenguaje. Sin embargo, su creación requiere un volumen de datos gigant
La automatización de la manipulación de productos resulta efectiva cuando se trabaja con un número reducido de referencias y se manejan grandes volúmenes de producción. Sin embargo, cuando es necesario hacer frente a una gran variedad de piezas y volúmenes reducidos de producción, o bien los productos son delicados, la implementación de soluciones automatizadas puede ser compleja y económicamente inviable.Para desarrollar nuevas soluciones tecnológicas que ayuden a los sistemas robóticos a ser más flexibles y versátiles surge el proyecto europeo Hartu, coordinado por el centro tecnológico Tekniker. El propósito de esta iniciativa es fomentar
