EGA2013, proyecto realizado por EGA Master con la colaboración de Vicomtech y Odei, fue financiado por el programa Gaitek, incluido por el Gobierno vasco en el POPV FEDER 2014-20.

EGA Master, empresa con sede central en el polígono vitoriano de Jundiz y dedicada a la concepción, diseño y fabricación de instrumentos, equipos y herramientas de alta especialización y tecnología, para uso industrial, ha desarrollado un sistema de control de herramientas por visión artificial. Lo ha hecho en colaboración con Vicomtech, un centro de investigación aplicada especializado en las tecnologías de ‘computer graphics’, ‘visual computing’ y multimedia, ubicado en el Parque Científico y Tecnológico de Gipuzkoa, y Odei, empresa con sede en Vitoria-Gasteiz, que ofrece servicios y soluciones y realiza proyectos en el ámbito de las Tecnologías de la información y Comunicación (TIC). El proyecto, denominado en su momento EGA2013, contó para su desarrollo con el apoyo del programa Gaitek del Gobierno vasco, de ayudas a la realización de proyectos de desarrollo de nuevos productos y lanzamiento de nuevas empresas de base científica y tecnológica. Gaitek ha sido incluido por el Ejecutivo autónomo en el Programa Operativo FEDER del País Vasco 2014-2020, por lo que EGA2013 ha contado, también con financiación de la UE.
Según señala Iñaki Garmendia, director general Industrial de EGA Master, existe una creciente demanda de control de inventarios y piezas, tanto por motivos de eficiencia como de seguridad. “De eficiencia, por perdida de herramientas, o búsqueda de las mismas –explica–. Y de seguridad, porque una herramienta olvidada presenta un grave riesgo de seguridad; en especial en el sector aeronáutico. De hecho, incluso se ha aplicado un término a ese riesgo: FOD (Foreign Object Debris)”. “Una pieza olvidada en una aeronave puede resultar en un accidente catastrófico”, añade el directivo de EGA Master.

“Teníamos, y tenemos, sistemas de control de herramientas con distintas tecnologías que requieren de la acción del usuario
–continúa Iñaki Garmendia–; son sistemas que sirven de gran ayuda, ya que permiten a los usuarios saber en todo momento quién tiene qué herramienta; y sobre todo, qué herramientas ha extraído para asegurarse de devolverlas todas, y así evitar riesgos de FOD”. Estos sistemas, no obstante, dependen de la voluntad y buen hacer del usuario, por lo que en EGA Master se plantearon diseñar un sistema que permitiera realizar la asignación de las herramientas extraídas a cada usuario de forma automática y sin riesgo. “O, mejor dicho, sin depender de la acción del usuario, y por tanto, evitando el error humano”, apunta Garmendia.
Así, se evaluaron las tecnologías que podrían conseguir este objetivo, al menos desde el punto de vista teórico. Y se encontraron dos: la radiofrecuencia (emisión de señal) y la visión artificial (reconocimiento de imagen: captación de luz). “Tanto por el estado de la tecnología como por la escalabilidad, y tras analizar la viabilidad con Vicomtech, especializada en análisis de imágenes, decidimos que utilizaríamos esta tecnología para desarrollar una solución que englobara las necesidades –relata Iñaki Garmendia–. Presentamos el proyecto al programa Gaitek y, con su ayuda, desarrollamos la tecnología que nos hace posible el objetivo marcado”. Actualmente, EGA Master está en la última fase de optimización de la tecnología y espera poder lanzarlo al mercado en 2019. “Tenemos ya varios clientes de media docena de países y distintos sectores esperando a su lanzamiento para poder comenzar con su implantación, al cual ya han dado su plácet”, concluye el director general Industrial de la compañía.