Durante décadas, la empresa ha gestionado el talento como un recurso que se capta joven, trabaja y se sustituye. El modelo funcionaba porque detrás venía una generación más numerosa. Pero, las cosas cambian. Los números lo dejan claro. En Euskadi viven hoy 182.000 personas de 50 a 54 años y 116.000 de 15 a 19 (Eustat): el grupo que se asoma a la entrada es un 36% menor que el que se acerca a la salida. Y sobre ese cuadro irrumpe la inteligencia artificial. Cada ola tecnológica anterior se resolvió, en parte, fichando perfiles nuevos. Pero se acabó la cantera infinita.

Además, conviene cuestionar una intuición que sugiere que la IA desplazará al profesional veterano. El Stanford Digital Economy Lab, con datos de Estados Unidos, documenta lo contrario: en las ocupaciones más expuestas a la IA, el empleo de los trabajadores de 22 a 25 años está un 19% por debajo de tendencias previas; el de los tramos de más edad se mantiene. Es otro mercado laboral y hay que verificarlo en el nuestro, pero apunta a que la IA ha amortizado la ejecución de muchas tareas que realizaban los nuevos entrantes, mientras que el criterio de los veteranos se sigue necesitando. No es una ventaja de unos contra otros: es un aviso para ambos, porque ese criterio se formaba en los puestos que la IA está borrando.

Júntense las dos fuerzas. La demografía reduce el número de quienes entran; la IA borra los puestos donde se aprendía el oficio. Puede haber a la vez paro juvenil y vacantes sin cubrir: no es una paradoja, es lo que pasa cuando se rompe la escalera. Y de una escalera rota no se sale fichando: hay que reconstruirla desde dentro. Eso es aprovechando el potencial de los profesionales senior, porque son quienes tienen el conocimiento para mentorizar, rediseñar los puestos de trabajo y ayudar a los jóvenes a que puedan subir la escalera en la era de la IA.

¿Y qué puede hacer una empresa? Primero, medir: el BAIC constata que el 57,8% de los agentes ya forma a sus empleados en IA, pero no publica a quién. Teniendo en cuenta el patrón general de formación sabemos que se forma el 21,8% de los adultos de 25 a 34 años y solo el 7,2% de los de 55 a 64 años (Eustat). Si la formación en IA repite ese sesgo, se penaliza al tramo con más experiencia. Después: revisar quién participa en los pilotos, aquí el sesgo pesa más, y por último, formar desde el proceso, no desde la herramienta. Recordar: el Reglamento Europeo de IA ya obliga a alfabetizar a toda la plantilla