El Global Innovation Day de noviembre de 2023 fue el marco elegido para la presentación de los seis proyectos innovadores escogidos este año y que formarán parte del Banco de Casos Prácticos en el cual la Agencia Vasca de la Innovación recopila experiencias exitosas de organizaciones vascas de todos los sectores que han mejorado distintos ámbitos de su organización a través de la innovación. La inteligencia artificial aplicada con éxito a ámbitos como la energía, computación cuántica y salud, así como proyectos en los que la sostenibilidad se alía al ecodiseño, eficiencia energética y la rehabilitación, fueron las propuestas presentadas durante el evento. Unos campos que se abordaron también en el diálogo protagonizado por la directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia, Mar Mendibe, y por el experto en inteligencia artificial y cofundador de Brain and Code, Alex Rayón. La conversación abordó desde la inseguridad de no usar IA, hasta la disrupción que ésta provocará en la forma de trabajar pasando por el tratamiento que reciben los datos en los diferentes países que están liderando esta tecnología.

 INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

Aratubo emplea la IA para predecir el consumo energético

Aratubo es una compañía alavesa con más de 25 años de experiencia en la fabricación de soluciones integrales en tubos de acero soldado de precisión. La empresa ha realizado durante los últimos años diversas inversiones y proyectos para monitorizar y reducir los consumos energéticos de sus procesos productivos. Su principal reto ha sido dar un paso más hacia la obtención de predicciones fiables que permiten la toma de decisiones y de medidas proactivas que mejoran la eficiencia energética en los sistemas productivos. Con la colaboración de la firma data Value Management, especializada en implementación de ‘big data’, ha desarrollado una solución basada en inteligencia artificial que permite predecir en tiempo real y con una fiabilidad superior al 88% el patrón de consumo energético de una de sus seis líneas de producción disponibles en base a un listado de 50 variables. El proyecto ha permitido a la empresa iniciar los primeros pasos en un proceso de cambio hacia una nueva cultura empresarial centrada en la recogida de datos y su explotación inteligente como herramienta para la acción y la toma de decisiones estratégicas.

Ibermática an Ayesa Company: computación cuántica en la reasignación de puestos de venta

El Instituto de Innovación de Ibermática, an Ayesa Company, y la ONCE han formado un tándem para desarrollar el primer proyecto de computación cuántica aplicada a modelos de inteligencia artificial prescriptivos, mejorando de manera automática la reasignación de los puestos de venta de esta organización social cuando se produce una baja imprevista por cualquier circunstancia. Sus principales desafíos han consistido en integrar la tecnología cuántica dentro de una operativa real, conseguir modificar asignaciones de puestos de menor a mayor relevancia, trabajando con las restricciones de movilidad y criterios de comodidad asignados a cada persona, así como lograr que las personas responsables de la reasignación de puestos confiasen en las asignaciones propuestas automáticamente. Con aplicación de esta tecnología innovadora y disruptiva, se ha logrado que el proceso de asignación de vendedores se realiza ahora en solo 15 minutos frente a más de 2 horas del sistema anterior y permite también realizar asignaciones ‘predictivas’ a futuro (a 20 días), de forma que el sistema se convierte en un optimizado de posibles carteleras. 

ULMA Medical Technologies facilita la detección de la retinopatía diabética en la atención primaria

ULMA Medical Technologies es una compañía que desarrolla soluciones integrales basadas en inteligencia artificial para la prevención, el diagnóstico y el seguimiento de diversas patologías con el objetivo de ayudar a mejorar la eficiencia de los procesos asistenciales dentro de los sistemas sanitarios. El principal reto que ha abordado la firma ha sido detectar de manera temprana y precisa la retinopatía diabética, ya que su diagnóstico oportuno permite un tratamiento adecuado y evita las complicaciones graves causadas por esta enfermedad. De la mano de un enfoque disruptivo basado en la IA y un análisis automatizado de las retinografías, su software UMI.dr ha logrado trasladar del hospital a la atención primaria el proceso de cribado de esta enfermada ocular. La herramienta automatiza y agiliza el proceso de diagnóstico, permitiendo una detección temprana de la RD y mejorando la eficiencia del cribado. Además, posibilita ampliar el acceso de la población al cribado, impactando positivamente en la salud pública al facilitar la detección oportuna de la enfermedad cerca del propio paciente. Según la última validación clínica realizada en el Servicio de Salud del Principado de Asturias, el sistema ideado por la firma logró una sensibilidad del 95,7%, una especificidad del 94,5% y una precisión del 94,5% en el proceso de detección.

 SOSTENIBILIDAD 

Emica Bombas marca un hito en el ecodiseño de bombas centrífugas

EMICA Bombas se dedicada a la fabricación y comercialización de bombas centrífugas para diversos sectores. Nacida en 1899 y presencia exportadora en 40 países, ha marcado un hito al convertirse en la primera empresa europea en ecodiseñar bombas centrífugas bajo criterios de Enfoque de Producto Extendido (EPA) a partir de productos intercambiables ya existentes en el mercado. El reto que han debido afrontar para llevar a cabo con éxito su proyecto ha sido demostrar que el rendimiento y los impactos medioambientales derivados del uso de una bomba centrífuga pueden ser claramente mejorados. Su proyecto ha permitido comprobar la compatibilidad de los grupos de bombas centrífugas y de controladores de frecuencia con motores de imanes permanentes, escasamente utilizados en el sector. También ha logrado importantes mejoras en la eficiencia y el valor añadido del producto, además de una importante reducción del consumo energético y de impacto ambiental (hasta un 50% en el consumo energético y un 51% en toneladas de CO2). Los motores de imanes permanentes incorporados permiten además reducir el tamaño de carcasa y el peso, sin suponer un aumento considerable en los costes del grupo motobomba, además de contribuir a evitar la tendencia general al ‘sobredimensionamiento’ de los motores.

Fagor Arrasate: prensas hidráulicas energéticamente eficientes

El proyecto Repump – Prensa Hidráulica Energéticamente Eficiente de Fagor Arrasate es una solución innovadora que aborda de forma exitosa la reducción del alto consumo energético de las prensas hidráulicas, sin perder sus prestaciones ni pérdidas. Mediante la aplicación de la tecnología de gemelos digitales y una plataforma de medición online, el sistema no solo mejora la eficiencia energética, sino que también establece nuevos estándares en la sostenibilidad energética en este sector industrial. Junto a estas ventajas permite un ahorro de consumo energético de hasta un 45% de las máquinas que utilizan el sistema hidráulico. A esta ventaja se añade un notable ahorro económico para las empresas en este tipo de máquinas. En lo que respecta al impacto ambiental, el proyecto logra evitar la emisión de 6.200 toneladas de CO2, así como prolongar de la vida útil de las maquinas, lo que contribuye a evitar la fabricación de nuevos equipos.

Construcciones Fhimasa: IoT y ‘big data’ para la rehabilitación energética de edificios y optimizar el abastecimiento de agua

Construcciones Fhimasa es una empresa de construcción que mantiene varias líneas de negocio como son la obra civil, servicios de mantenimiento y edificación de obra nueva y rehabilitación. El principal reto al que han tenido que hacer frente en su proyecto ha sido optimizar el rendimiento hídrico de sistemas de abastecimiento de agua y mejorar la eficiencia energética de un parque edificatorio ineficiente. Para ello la plataforma IoT y el sistema experto ‘big data’ desarrollados por la compañía ha logrado optimizar estos procesos favoreciendo la eficiencia energética y sentando las bases para una gestión sostenible y colaborativa de los recursos. La tecnología desarrollada ha permitido sensorizar diversos sistemas (redes de agua potable y edificios principalmente) de una manera segura, abierta, colaborativa, replicable, escalable y sostenible económicamente. Entre las ventajas obtenidas destaca la rehabilitación energética, mejoras medioambientales vinculadas a una mayor eficiencia de los riegos en jardinería, así como la sostenibilidad económica en el abastecimiento del agua.