El proyecto Resinet, coordinado por Mondragon Goi Eskola Politeknikoa, y que cuenta con la colaboración de UPV/EHU, Ikerlan, Tecnalia, ZIV I+D y el Cluster de Energía, ha finalizado tras dos años de investigación y generación de conocimiento en torno a tecnologías y herramientas de diseño, control y protección de activos energéticos para mejorar la resiliencia y la flexibilidad de la red ante eventos eléctricos y climatológicos adversos en redes con gran penetración de convertidores.

Como resultado, ha desarrollado una herramienta que integra modelos de dependencia multivariante basados en cópulas con técnicas de ‘machine learning’ y ‘forecasting’ para estimar la fiabilidad de componentes eléctricos ante eventos climáticos adversos, facilitando el despliegue de estrategias de mantenimiento predictivo. Además, se ha estudiado el impacto de la generación renovable en las líneas de transporte, a fin de mejorar los algoritmos de protección frente a faltas eléctricas en redes dominadas por convertidores. También ha abordado el desarrollo de métodos matemáticos avanzados para su uso en el modelado de redes eléctricas dominadas por convertidores de potencia.

Por último, los socios han presentado Resinet+, una nueva propuesta Elkartek en la convocatoria 2025, que quiere dar continuidad a las investigaciones iniciadas e incorporar nuevas líneas de trabajo. 
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