Barbara, startup que seguriza dispositivos industriales conectados, ha diseñado una plataforma ‘egde intelligence’ para el mantenimiento predictivo. La plataforma Cybersecure Industrial Edge de Barbara está orientada a facilitar la implantación de estos modelos de mantenimiento predictivo. No sólo permite la captura de datos de sensores, actuadores y otros elementos industriales de cualquier tipo, sino que facilita la ejecución de algoritmos de ‘edge computing’, permitiendo la implementación de modelos predictivos mucho más complejos y la toma automatizada de decisiones.
Las nuevas tecnologías están cambiando las técnicas de mantenimiento. En solo cinco años, el mantenimiento predictivo ha pasado de ser un caso de uso incierto a una aplicación en rápido crecimiento con un claro retorno de la inversión. Para realizar un mantenimiento predictivo, desde Barbara explican que “primero tenemos que ser capaces de monitorizar ciertos parámetros y extraer datos”. Para captar estos parámetros y ver cómo evolucionan, entran en juego tecnologías como el IoT, que permiten recoger datos de sensores, actuadores y otros equipos en tiempo real y hacer que esta información esté disponible en cualquier lugar. Los parámetros a monitorizar dependerán mucho del tipo de activo que se quiera comprobar y de su función. Pueden ser tales como el ruido, la vibración, la temperatura o la presión. De hecho, con el paso del tiempo, los modelos se han vuelto más complejos al utilizar más fuentes de datos para realizar sus predicciones. Aquí es también donde entran en juego las tecnologías orientadas a la inteligencia de datos como el aprendizaje automático, la computación de borde y la inteligencia artificial, que automatizan la elaboración de los modelos de predicción.