Ante las oportunidades y desafíos significativos que se estaban generando alrededor de la inteligencia artificial (IA), el Clúster GAIA generó, hace ya más de cuatro años, un grupo de trabajo, AIBasque, con el objetivo de convertir a Euskadi en un referente internacional en esta materia, impulsando la aplicación de la AI en la industria, el sector servicios y la administración pública, y concienciando a todos los agentes y a la ciudadanía de las ventajas de la IA y de una adecuada gestión de sus datos. Actualmente, forman parte del mismo más de 50 empresas asociadas a GAIA, y cuenta con la colaboración de la UPV-EHU. Entre sus objetivos, aportar un valor significativo en cada etapa de la cadena de valor de las organizaciones, aumentando la eficiencia, reduciendo los costos y mejorando la toma de decisiones.  Dentro del ecosistema de GAIA, las empresas están trabajando en torno a las tecnologías de ‘deep learning’, ‘big data’, supercomputación, IoT, robótica, tecnologías del lenguaje, visión y ciencia de datos. Los campos de aplicación de la IA más destacados son industria y fabricación, seguidos de ‘smart cities’ y telecomunicaciones. Otros proyectos que impulsa el Clúster en relación a la IA son: Ekodata-Economía del Dato, un consorcio formado por Tecnalia, i3B, Ikerlan, Tekniker, la UPV y GAIA, para la generación de valor a través de la explotación analítica; RESIL-IA, para generar nuevos productos y soluciones tecnológicas resilientes basadas en inteligencia artificial embebida en el Edge; EGIA2-EdGe technologies for Industrial distributed Ai applications, para aprovechar las oportunidades de aplicación que ofrece la IA en la industria, generando datos e información de manera local en los dispositivos industriales; McodeIA-Model Code IA, para el desarrollo de un modelo de adhesión ‘no code’ a espacios de datos compartidos basado en IA generativa; y GenAISA-Generative AI Skills Academy, soluciones con capacidades que abarcan la comprensión de conocimientos profundos de la conversación, la conexión con los sistemas y LLM y automatización. Además, GAIA es, desde 2023, uno de los agentes de BAIC (Centro Vasco de Inteligencia Artificial) y forma parte de la Secretaria Técnica de Baidata, Asociación para el Desarrollo de la Soberanía y la Economía del Dato en la Península Ibérica. 

La UE alerta de que EE.UU.  y China han tomado la delantera en la economía de  la IA, por lo que el reto pasa por recuperar posiciones

EE.UU. y China, a la cabeza Según datos del World Economic Forum, se estima que la IA proporcione, entre 2026 y 2030, un total de 14 trillones de euros al PIB, 5,5 trillones a mejora de productividad y 8,5 de incremento de negocio. En 2019, últimos datos conocidos, la inversión privada llegó a los 71 billones de euros y se crearon más de 3.800 startups. En Europa, en 2020, la inversión en IA alcanzó los 4,1 billones, era utilizada por el 25% de grandes empresas, así como el 10% de pymes en ‘big data Analytics’ y generó 1,8 millones de empleos. La UE reconoce que tanto EE.UU. como China han tomado la delantera en la economía de IA, por lo que los retos pasan por recuperar posiciones, crear un entorno favorable a la inversión en IA, apoyo a la creación de tecnología propia, crear una red de centros de excelencia y centros ‘data sharing’ (de compartición de datos) y compra pública innovadora en IA.