CIC energiGUNE, centro de investigación referente en soluciones de energía térmica, almacenamiento en baterías e hidrógeno, participa en el desarrollo de un innovador sistema de climatización y ACS capaz de adelantarse al consumo y generación renovable a través de algoritmos predictivos con autoaprendizaje para, a partir de ahí, poder aprovechar un innovador sistema de almacenamiento para optimizar el flujo energético y reducir el coste de la energía.
El proyecto GeroaPCM, que se enmarca en el programa Hazitek de la SPRI, está liderado por Airlan, empresa líder en equipos de climatización y soluciones de eficiencia energética, y cuenta con la participación de Meteobit, especializada en el desarrollo de algoritmia predictiva, Innotu, experta en el desarrollo de soluciones digitales, e Ingetek, especializada en sensórica y hardware de control para soluciones de climatización.
“Esta propuesta es muy ambiciosa y cuenta con grandes oportunidades, ya que hasta hoy no se han desarrollado soluciones similares y el desarrollo tecnológico realizado ha sido insuficiente”, asegura Iker Garay, responsable de Innovación y Desarrollo en Airlan.

La hoja de ruta prevé la finalización en diciembre de 2023, fecha en la que se deberán haber alcanzado diversos objetivos específicos, como el desarrollo del núcleo del material de almacenamiento de energía, con capacidad para alcanzar densidades energéticas de 60 kWh/m3, así como de su recubrimiento, con propiedades estables en contacto con el agua.
Respecto a la innovación, uno de los principales activos será el desarrollo de algoritmos predictivos basados en inteligencia artificial y focalizados en predicciones meteorológicas de alta precisión y producción energética de las diferentes energías renovables.