Ideko, Ikerlan y Tekniker (IK4) mostrarán sus soluciones digitales para la industria

Varios centros tecnológicos vascos de IK4 tendrán una presencia destacada en el congreso ‘Basque Industry 4.0-The Meeting Point’ y participarán en diferentes mesas y talleres.
Ikerlan-IK4 mostrará en este encuentro una innovadora solución de conectividad cibersegura para dispositivos IoT y participará en dos aulas tecnológicas sobre inteligencia artificial y sensórica. La solución de conectividad, desarrollada en colaboración con Telefónica y Amazon Web Services (AWS), está basada en una tarjeta telefónica SIM IoT que permite conectar de manera cibersegura los dispositivos de internet de las cosas a Amazon Web Services IoT (AWS IoT). Este sistema simplifica la gestión de la conexión segura de dispositivos IoT a la nube, y permite distribuir credenciales a gran escala de manera remota, facilitando y protegiendo la conectividad entre los dispositivos y la nube.

Inteligencia artificial, tecnología láser,

conectividad, sensórica...

Por su parte, Tekniker-IK4 mostrará sus avances en soluciones láser, considerada una de las tecnologías facilitadoras clave en la industria y que contribuye de manera significativa al desarrollo de la industria 4.0. Fruto de una larga trayectoria en el desarrollo de tecnología para láser, Tekniker-IK4 ha creado ‘Laser for Manufacturing Lab’, que ofrece soluciones globales de tecnología láser aplicadas desde una perspectiva integral a la fabricación avanzada.
Asimismo, Ideko-IK4 estará presente también en la gran cita de la industria 4.0. En concreto, el centro tecnológico de Elgoibar participará en dos talleres dedicados a la inteligencia artificial aplicada a la fabricación y a la robótica. Además, presentará su herramienta de inteligencia competitiva Innguma y dará a conocer sus soluciones para la digitalización de la industria y los sistemas productivos.
Ideko-IK4 participa también en el proyecto europeo PreCoM (Predictive Cognitive Maintenance Decision Support System), una iniciativa que persigue el objetivo de desarrollar una plataforma inteligente para la captación y análisis de datos procedentes de las máquinas, que permita optimizar las tareas de mantenimiento de los equipos.

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