Ibermática y la ingeniería Wind Recycling han desarrollado una plataforma tecnológica basada en inteligencia artificial (IA) que incrementa de manera notable la eficiencia en el mantenimiento de los parques eólicos. Utilizando técnicas de analítica y ‘big data’, el sistema es capaz de diagnosticar y prescribir las mejores pautas de actuación en las incidencias que se pudieran producir, incluso adelantándose a ellas.
La solución permite aprovechar toda la experiencia operativa que ofrece el ‘big data’ en el caso del mantenimiento preventivo y correctivo de parques eólicos.
Aplicando PLN y otras técnicas de ‘machine learning’, ofrece un diagnóstico pormenorizado de cada incidencia en base a múltiples variables como la tecnología, las características del parque y el historial concreto de cada aerogenerador. De este modo, consigue una importante reducción del tiempo de diagnóstico en campo.
Sin embargo, la plataforma no sólo ofrece un diagnóstico, sino que además es un modelo inteligente de ‘troubleshooting’. Esto quiere decir que, mediante minería de datos aplicada a los distintos modos de resolución de incidencias similares, es capaz de prescribir el procedimiento más óptimo para solucionar cada incidencia en particular. De esta forma, se reducen los tiempos logísticos y de resolución, y se aplican soluciones más efectivas a largo plazo.