Ayesa Digital busca optimizar la predicción de inundaciones mediante computación cuántica
El proyecto HydroIA incorpora tecnologías clave como IA, sensorización avanzada mediante IoT y satélites y arquitectura cloud-edge
- Estrategia Empresarial
- 10-Noviembre-2026
El sistema proporciona información visual y operativa a administraciones y agentes implicados, y ayuda a decidir ante situaciones críticas. Foto: Ayesa Digital
Ayesa Digital lidera el proyecto HydroIA, una iniciativa orientada a predecir inundaciones y minimizar sus efectos. Para ello, junto a un consorcio integrado por distintas empresas y organismos de investigación, desarrolla una solución avanzada capaz de analizar datos en tiempo real y predecir la evolución de las cuencas hidrográficas.
El proyecto propone integrar diferentes tecnologías clave, como la inteligencia artificial, computación cuántica, sensorización avanzada mediante IoT y satélites y arquitecturas cloud-edge. Un elemento central de la solución es el desarrollo de un gemelo digital de cuencas, que combine modelos físicos y modelos de IA, tanto clásica como cuántica, permitiendo simular escenarios, predecir inundaciones con alta precisión temporal y espacial, y cuantificar la incertidumbre asociada a las predicciones. Este sistema proporcionará información visual y operativa a administraciones y agentes implicados, facilitando la toma de decisiones en situaciones críticas.
Desarrollo tecnológico
Ayesa Digital desempeña un papel central liderando el desarrollo tecnológico del proyecto, que tiene un presupuesto de 2,7 millones de euros —financiados por el Gobierno de España y los fondos Feder— y un plazo de ejecución de 33 meses. Su participación abarca todas las fases clave, desde la definición inicial del sistema hasta la validación final, actuando como líder de la solución.
En las primeras etapas, la compañía interviene en el análisis del estado del arte y en la definición de requisitos, asegurando que el desarrollo esté alineado con los retos reales de la gestión de riesgos hidrológicos. A nivel técnico, lidera el diseño e implementación de la plataforma digital, incluyendo el desarrollo del espacio de datos, la arquitectura cloud-edge y los modelos avanzados de inteligencia artificial con especial foco en el uso de la cuántica como tecnología disruptiva, que permita generar gemelos digitales híbridos IA/cuántica.
Por último, la compañía participa en las fases de validación mediante pilotajes en entornos reales.
Transferencia de resultados
Pedro de la Peña, responsable del proyecto en Ayesa Digital, explica que en HydroIA, la compañía aplica al ámbito hidrológico su conocimiento en simulación, modelos predictivos y algoritmos de optimización aplicados a sistemas complejos. Además, la unidad de investigación i3B aporta conocimiento especializado en computación y aprendizaje cuánticos al reto de mejorar la gestión de las inundaciones. “El avance está en investigar y validar esa aplicación concreta, sin dar por demostrada de antemano una ventaja frente a los métodos clásicos”, subraya Pedro de la Peña.
Los resultados de esta investigación podrán transferirse a medio plazo al sector energético e industrial y al ámbito de las administraciones públicas. Para las administraciones y las empresas, esto puede traducirse en menores costes de reparación, menos interrupciones de actividad y una mejor planificación de las actuaciones de emergencia y de las inversiones preventivas. Desde el punto de vista ambiental, la solución ayudará a gestionar el agua y las infraestructuras asociadas, proteger los ecosistemas y mejorar la adaptación a fenómenos meteorológicos extremos.
HydroIA es uno de los cinco proyectos tecnológicos de I+D que se van a desarrollar en los próximos años en Andalucía con la participación de Ayesa Digital, lo que refuerza la apuesta de la compañía por investigar desde esta comunidad. Estas iniciativas cuentan con un presupuesto total de más de 11 millones de euros y se enmarcan en la convocatoria Innterconecta STEP, impulsada por el CDTI. El objetivo es promover la I+D entre empresas de distintas regiones y organismos de investigación que desarrollen tecnologías estratégicas para Europa y refuercen la competitividad y la autonomía tecnológica.
